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1 Wozu Daten verwalten in der Wissenschaft?

Wissenschaftliche Tätigkeiten erfordern die Erzeugung, Archivierung und Analyse von Daten, meist in digitaler Form, um Fragestellungen zu beantworten. Der professionelle Umgang mit digitalen Daten ist dabei unerlässlich, da die Ergebnisse für Berichte, Poster und Präsentationen verwendet werden.

2 Daten verwalten bedeutet Sammeln und Ordnen mit System

Daten, ob in Tabellenkalkulationen oder Datenbanksystemen, werden in einem strukturierten Format gespeichert. Objekte wie Messungen oder Studierende haben gemeinsame Attribute, die als Spaltenüberschriften angegeben sind, und deren spezifische Werte bilden einen Datensatz.

3 Verwaltung von Datenlisten mit einer Tabellenkalkulation

3.1 Dateneingabe

Tabellenkalkulationen können, ähnlich wie Datenbanken, Text- und Zahlen-Daten eingeben, speichern, bearbeiten und auswerten, solange die Daten als Liste von Datensätzen vorliegen. Ein Beispiel dafür ist eine Tabelle mit vier Attributen (Probanden-Nr., Alter, Geschlecht, weiße Blutkörperchen) und fünf Datensätzen.

3.1.1 Datentypen

Tabellenkalkulationen unterscheiden zwischen Text und Zahlen. Text wird linksbündig, Zahlen rechtsbündig dargestellt. Berechnungen sind nur mit Zahlen möglich, während Text beliebige Zeichenfolgen sein können, auch wenn sie aus Zahlen bestehen.

3.1.2 Zellformate

Zellformate in Tabellenkalkulationen ändern die Darstellung eines Wertes, ohne den tatsächlichen Zellenwert zu beeinflussen. Wichtige Formate sind: Zahl (mit wählbaren Dezimalstellen), Text (auch für Zahlen), und Datum/Zeit. Zum Beispiel kann 43000 als Dezimalzahl, Text, Währung oder Datum angezeigt werden.

3.2 Sortieren und Filtern

Nach der Eingabe der Daten können diese verwaltet werden, indem man sie sortiert oder gefiltert anzeigt, um die Reihenfolge der Datensätze zu ändern oder eine Auswahl zu treffen.

3.2.1 Sortieren

Die Tabelle zeigt das Ergebnis einer absteigenden Sortierung der Daten aus Tabelle 1 nach der Anzahl weißer Blutkörperchen. Die Reihenfolge der Datensätze wurde entsprechend diesem Kriterium angepasst.

3.2.2 Filtern

Die Tabelle zeigt das Ergebnis einer Filterung der Daten aus Tabelle 1 mit einer UND-Verknüpfung der Kriterien "weiblich" und "älter als 65". Nur Datensätze, die beide Bedingungen erfüllen, werden angezeigt.

Diese Tabelle zeigt eine gefilterte Datenliste mit ODER-Verknüpfung (Liste aller Probanden, die weiblich ODER älter als 65 sind).

3.3 Pivot-Tabellen

Pivot-Tabellen fassen mehrdimensionale Datenlisten in einer 2-dimensionalen Ansicht zusammen, ohne die ursprüngliche Datenliste zu verändern. Aus Tabelle 1 wurde eine Pivot-Tabelle erstellt, die die Attribute Geschlecht und Alter gegenüberstellt und die Datensätze zählt, wie in Tabelle 5 dargestellt.

4.1 Schweizerische Nährwertdatenbank: Eine Sammlung der Zusammensetzung von Nahrungsmitteln

Zusammensetzung von Nahrungsmitteln Lebensmittelverpackungen bieten grundlegende Nährwertangaben, die für den Durchschnittskonsumenten geeignet sind. Für genauere Daten wurde eine schweizerische Nährwertdatenbank mit Informationen zu 722 Nahrungsmitteln erstellt.

4.1.1 Nahrungsmittelbestandteile im Überblick

Proteine bestehen aus Aminosäuren, die für den Aufbau von Körpersubstanz und Funktionen wie Immunabwehr und Enzyme wichtig sind. Kohlenhydrate sind die Hauptenergiequelle und werden im Blutkreislauf transportiert. Fette liefern Energie, sind Bestandteil der Zellmembranen und tragen fettlösliche Vitamine. Vitamine unterstützen den Stoffwechsel, und Mineralstoffe wie Natrium, Kalium, Calcium und Magnesium sind wichtig für Nerven- und Muskelfunktionen sowie Knochenaufbau.

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2.2.1

2.2.2

2.2.3

Mit Filter

Ohne Filter

Habe Längengrad und Breitengrad vertauscht

gg